미래 기술사회를 대비하는 좌뇌 채우는 정보

미국에서 부터 가스렌지의 유해성 논란이 촉발되었습니다.이번 포스팅에서는 미국에서 이러한 정책이 나오게 된 배경, 가스렌지 유해물질 방출의 진실에 관해 다뤄보겠습니다. 1. 미국의 정책 배경미국에서 인구 수 2위인 뉴욕주는 2023년 의회에서 신축 건물에 화석연료를 사용하는 설비 설치를 금지하는 법을 통과시켰다. 뉴욕시 의회도 2024년부터 7층이하 신축 건물에 난방과 온수에 천연가스 사용을 금지하는 조례를 가결했다. 27년부터는 고층 건물에도 이 법이 적용된다.캘리포니아주 버클리시는 앞서 지난 2019년 탄소 배출량을 줄이기 위해 새 주택과 상업용 건물에서 천연가스 연결을 금지했다. 뒤이어 샌프란시스코, 새크라멘토, 로스앤젤레스, 시애틀도 잇따라 천연가스를 사용하는 제품을 금지했다. 미국 워싱턴주는 지난..

1) 클린테크 개념환경보호를 위한 첨단 기술인 클린테크놀로지(Clean Technology)를 줄여 클린테크라고 칭합니다.클린테크놀로지는 다음 세 가지 요소를 고려합니다.에너지 낭비를 없애고 절약하며 에너지 효율을 높인다. 자원 낭비를 없애고 소비를 줄여 절약하도록 한다.지구온난화, 대기오염, 수질오염, 토양오염 등 환경에 악영향을 미치는 오염물질의 발생을 근본적으로 없애거나 줄인다.따라서 클린테크의 범위는 광범위하며 사실상 오늘날 개발하고 있는 첨단 기술이라면 대부분 이 방향이라고 할 수 있겠습니다.탄소중립은 지속가능한 지구를 만들기 위한 가장 핵심적인 과제입니다. 인류가 생존하기 위한 불가피한 선택이죠.(알면서도 제대로 실천하지 않는다는 점에서 지구 혹은 인류는 멸망을 향해 가고 있는 듯도 하지만요...

최근 열린 MWC에서 삼성이 선 보인 제품으로도 온디바이스 AI가 화제가 되고 있다. 온디바이스 AI가 왜 파괴적 가능성을 지닌 차세대 기술인지 어떤 제품들로 구현되고 있고 현재 어느 회사가 두각을 보이고 있는지 알아보자. 온디바이스(On-Device) AI란 온디바이스(On-Device) AI란 최신 인공지능답게 딥러닝으로 데이터 연산처리를 하되, 멀리 떨어진 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 자체에 탑재되어 직접 인공지능(AI) 서비스를 제공하는 기술을 말한다. 휴대폰이나 스마트워치 등에 접목하기 쉬워 '내 손안의 AI'라는 직관적인 문구로 홍보하고 있다. 왜 혁신적인 차세대 기술인가? 시간·보안·비용측면에서 강점을 가진다. ◆시간 절감 외부 서버나 클라우드와 인터넷 연결을 해야만 데이터 연산이 가능..

인류의 예상보다 빠르게 파괴적인 혁신을 보이며 발전하고 있는 AI를 적절히 통제할 법안 마련이 시급하다. 가장 먼저 규제 법규를 마련하고 있는 EU, 세계에서 AI가 가장 발전한 미국, 그리고 우리나라의 AI법규 현황에 대해 알아본다. EU 세계 최초로 AI법 제정 강력한 중앙집권적 규제정책 선택 일반개인정보보호법(GDPR): 2016년 시행, 알고리즘 규제에 대한 원칙 규정 자동화 의사결정을 이끄는 알고리즘의 작동 원리를 투명하게 공개할 것 요구 자동화된 의사결정에 대해 '따르지 않을 권리'와 '설명을 요구할 권리' AI법: 2023년 12월 합의하여 2025년 발효 예정 AI에 대응하여 인간의 안전과 기본권 보장에 중점 AI가 초래할 위험을 수위에 따라 ●허용할 수 없는 위험 ●높은 위험 ●생성 AI..

고래와 새를 비롯, 수많은 생물을 죽음으로 몰아가는 플라스틱 분해되는데 500년이나 걸린다는 플라스틱은 막대한 양을 소비함에도 전세계 재활용률은 9%밖에 안된다. 여기 플라스틱을 분해하는 미생물이 플라스틱 처리 문제 해결사로 떠오르고 있다. 유전자 형질 전환, 머신러닝 기술, 바이오 제조, 플라즈마 처리 등 첨단 기술이 함께 하며 그 속도와 효율을 높이는데 박차를 가하고 있다. 유전자 변형으로 플라스틱 분해하는 박테리아 생성 플라스틱 분해 효소를 분비하는 박테리아는 2016년 일본 연구진이 처음 발견했다. 플라스틱이 생물체의 주 영양소인 탄소로 구성되었기 때문에 어떤 미생물에게는 좋은 먹이가 될 수 있으리라 예측했고, 정말 항구도시 사카이의 페트병 재활용 공장에서 페트를 분해해 기본 식량으로 사용하는 박..

형 AI 기술이 선보이며 비약적으로 향상된 성능을 보이지만 AI는 결코 완벽하지 않다. 결함이 많음에도 인간 스스로 아직 제대로 통제할 수도 없다. 꼭 알아야 할-우리의 일상을 위협하는 AI의 치명적 결함에 대해 총정리했다. 1. 가짜 생성 ■딥페이크 과거 설현 얼굴에 포르노 배우의 몸을 합성한 사례, 그 외 가수 아이유와 심은진, 그룹 워너원, 방탄소년단 등이 딥페이크 범죄로 유포자를 고소한 사례, 작년 9월 스페인 십대 여학생들 피해 사례, 가장 최근에는 테일러 스위프트 얼굴에 음란물을 합성한 사례까지 딥페이크 범죄는 계속 이어지고 있다. 합성한 해외 상사와 동료의 얼굴과 음성으로 재무 직원을 감쪽같이 속여 2억 홍콩달러(한화 약 342억 원) 를 송금하게 한 AI 보이스피싱 범죄도 역대급이다. ■가..

다양한 반도체 시장 속에서 향후 수요가 크게 증가할 분야를 반도체의 미래로 표현했다. 누구도 부인할 수 없는 반도체 분야 미래 먹거리 중 하나인 AI반도체에 대해 알아보자. 아래에서 AI 반도체가 무엇인지, 글로벌 시장 규모, 국내 현황과 유망기업까지 한 번에 알 수 있다. AI 반도체란? AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속 · 저전력으로 실행하는 특화된 비메모리 반도체 AI 반도체가 개발되기 전에는 이 핵심 두뇌 역할을 CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)가 담당했지만 AI용으로 개발된 것이 아니라 AI연산 외의 성능을 구현하며 비효율적인 면이 많았다. 이에 AI 알고리즘에 최적화된 AI 전용 반도체가 등장하게 된 것이다. AI의 딥러닝에 특화되었다는 의미에서 NPU(Neural ..

AI 반도체 부품사 생성형 AI가 이렇게 빨리 확대될지 예상하지 못했기에 현재 HBM은 수요에 비해 공급이 딸리는 상태다. SK하이닉스: HBM 기술이 가장 앞선 상태로 올해 5세대 제품 HBM3E를 공급할 예정이고, HBM4개발도 본격화했다. 삼성: CES 2024에서 HBM3E '샤인볼트'와 데이터 처리 효율성을 높인 'HBM-PIM'(HBM-프로세싱인메모리), 'CXL-PNM'(컴퓨트익스프레스링크-프로세싱니어메모리, 고성능 컴퓨팅 기기에서 메모리를 거의 무한대로 확장할 수 있는 콘셉트의 메모리라서 AI의 방대한 데이터 증폭 환경을 감당할 수 있다) 등 차세대 AI 제품을 공개했다. 팹리스(설계와 개발 전문)사 LG그룹: 그룹 내 SIC센터라는 시스템 반도체 조직에서 NPU를 개발해 차기 스마트TV에..

AI 로봇이 나를 대체한다면? AI기술 발전이 인간의 예상과 대비 속도를 앞서 가고 있는 듯하다. 막연한 불안감은 방향과 문제 해결법을 알면 해소된다. 향후 5년 내 대체될 직업 향후 5년 내 증가할 직업 향후 5년간 일자리에서 중시할 역량에 관해 소개한다 시대에 도태되지 않고 적응할 수 있는 향후 직업을 대비하는데 도움이 될 것이다. 세계경제포럼 가장 최신 보고서에서 뽑은 향후 5년내 감소할 직업 Top10과 권위있는 시장 조사 기관 포레스터 리서치가 최신 발표한 보고서에서 생성형 AI가 대체할 일자리 유형을 정리했으니 나의 일자리가 여기에 해당되는지 확인해보자. 세계경제포럼 2023년 보고서에서 뽑은 향후 5년내 증가할 직업 Top10과 가장 큰 성장률을 보일 직업을 확인할 수 있다. 향후 5년간 일..

세계경제포럼 가장 최신 보고서인 2023년 보고서에서 뽑은 향후 5년간(2023~2927년) 증가할 직업을 알아보자 가장 큰 성장률을 보일 직업으로 농업 장비 운전사, 대형 트럭 및 버스 운전사, 직업 교육 교사를 들었다. 모두 고학력 사무직과 무관한 직업이며 여러 분석가와 엔지니어는 AI를 다루고 활용하는 일자리다. AI 기술을 발전시키고 기계 학습을 시키는 전문가(1위), 더욱 복잡하고 다변화하는 시대에 기업과 지역의 지속 가능한 발전 방향을 제시하는 전문가(2위)가 유망하다. 데이터 분석을 통해 합리적 의사 결정을 돕는 비즈니스 인텔리전스 분석가(3위)는 AI가 못하는 통찰력을 갖추었다. 데이터 분석가 및 과학자(6위)는 AI기술 발전 및 활용과 직접적으로 연관되는 사람들로 단순 데이터 분석가 역량..

1. AI에 위협받는 일자리 AI로 인한 일자리 변화를 수치로 살펴보면 위기가 실감난다. ◎세계경제포럼 2023년 보고서 2027년까지 6900만 개 일자리가 창출되고, 8300만 개 일자리가 사라져 결과적으로 약 1400만 개 일자리가 줄어들 것 줄어드는 일자리는 현재 글로벌 고용의 약 2%에 해당 2022년 인간 의존 직무 66% 대비 기계 의존 직무 34% 구성 비율에서 2027년 인간 의존 직무 57% 대비 기계 의존 직무 43%로 변화할 것 기계 의존 직무가 꾸준히 늘어나고 있음 가장 크게 고용이 감소할 직업은 데이터 입력 사무원, 행정 및 행정 비서, 회계, 재무 및 급여 사무원이 된다. 2. 일자리에서 AI가 인간을 대체한 실제 사례와 그 특징 2023년 인도 전자상거래 업체 두칸: AI챗봇..

AI 저작권 가이드 AI를 통해 만든 결과물의 저작권을 주장할 수 있을까? 일단 현행법상 저작물은 사람이 창작한 것만을 의미하기에 사람만이 저작권자가 된다. 사람들은 생성형 AI를 이용하면서 여러 번에 걸쳐 명령인 프롬프트를 수정·보완해 재입력하는 과정을 반복하면서 보다 정교하고 완성도 높은 결과물을 얻는다. 이 경우 여러 질문이 파생하게 된다 '여러 번에 걸쳐 프롬프트를 수정하며 재입력'한 것을 인간의 창작 행위로 볼 수 있을까? 생성된 결과물은 저작권법상 저작물에 해당할까? 저작물에 해당한다면 누가 저작자/저작권자가 될까? 저작물이 아니라면 누구나 무상으로 자유로이 이용할 수 있는 것일까? 2022년 미국 콜로라도주의 한 미술대회 디지털아트부문 우승작 은 AI로 만든 것이기에 사람들이 크게 반발하고 ..

다이아몬드와 흑연, 식물, 우리 몸까지 지구상의 대부분의 물질은 탄소로 구성되어 있다. 그런데 플라스틱은 다른 탄소 골격 물질과 다르게 잘 분해되지 않는다. 유럽 플라스틱 산업협회인 플라스틱스 유럽(Plastics Europe)에 따르면 2020년 전 세계 플라스틱 생산량은 3억 6700만 톤에 달했고 별다른 조치가 취해지지 않는다면 2030~2035년에는 2015년의 두 배, 2050년에는 세 배에 달할 것으로 전망했다. 분해되지 않는 엄청난 양의 플라스틱은 쓰레기산•쓰레기섬을 만들고 해양 쓰레기의 80%를 만들며 해양 동물의 생명과 지구 생태계를 위협하고 있다. 우리나라의 경우 심각한 편인데 OECD 2019년 통계에서 전세계 플라스틱 생산량 6위, 2021년에 미국 국립과학공학의학원(NASEM) 발..

콩고기는 대중적으로 쓰이는 명칭이며 정확한 용어는 대체육이다. 비동물성 재료로 모양과 식감을 고기와 유사하게 만든 식재료를 칭하기에 사실 대체육의 재료는 콩말고도 곡물, 균, 해조류, 동물 세포 등 다양하다. 1, 커지는 대체육 시장 대체육 중 가장 대중적인 식물성 대체육 시장은 계속 커지고 있다. 식품업계와 한국무역협회 등에 따르면 세계육류시장에서 대체육 점유율은 2030년 30%, 2040년 60% 이상을 차지할 것으로 전망했다. 한국농수산식품유통공사 자료를 보면 국내 대체육 시장 규모는 올해 252억원에서 2025년 295억원으로 17% 성장을 예상했다. 2020년 1,740만 달러(약 209억원)로 2016년 1,410만 달러(약 169억원) 대비 23.7% 증가했기에 무난한 추정치다. 원료 유형..

지구상에서 꿀벌이 사라지면 인류는 4년 이내에 멸종한다 아인슈타인의 말이라고 알려진 이 유명한 말 스놉스(snopes.com) 진상 규명 결과 사실은 1994년 벨기에로 시위하러 간 프랑스 양봉업자들이 팸플렛에 만들어 넣은 글귀라고 합니다. 어쨌든 베르나르 베르베르의 소설 「꿀벌의 예언」에서 묘사하듯 꿀벌과 지구 생태계는 불가분의 운명 공동체 관계를 맺고 있습니다. 이 글을 보시면 우리나라와 와국에서 각각 밝힌 꿀벌이 사라지는 이유, 꿀벌이 지닌 위대한 집단 문화에 대해 알게 됩니다. 1. 꿀벌 실종의 비밀 우리나라 겨울철 양봉통에서 벌들이 사라지는 일들이 2년 연속 발생했습니다. 이렇게 꿀벌이 사라지는 현상을 벌의 떼죽음-CCD(군집붕괴현상)이라고 칭하는데 꿀을 채집하러 나간 일벌이 집으로 되돌아 오지..

1. 웹 3.0 시대 우리는 지금 웹 2.0 시대에 살고 있다. 웹1.0에서는 일방향으로만 정보 전달이 이루어졌고, 웹 2.0 시대에는 쌍방향 소통이 일어나는 웹 커뮤니케이션이 본격화됐다. 모바일로 각종 웹 2.0 서비스를 누리게 되면서 사용자 간 상호작용이 증폭되고 수많은 콘텐츠•데이터가 생성되면서 거대 IT 기업이 그 과실을 향유하고 있다. 1) 웹 2.0의 단점 웹 2.0의 문제는 이러한 데이터가 콘텐츠 생산자가 아닌, 중앙화된 웹 2.0의 IT 기업의 것이 되었다는 것이다. 사용자가 데이터나 저장 방법을 제어하기 어렵기 때문에 데이터 주권이 사용자가 아닌 플랫폼이 독점하는 구조가 되었다. 거대 플랫폼 기업은 사용자가 만들어 내는 데이터를 소유하고 이용해 광고나 기타 비즈니스로 부를 창출하고 있다...